AI/ML Engineer & Full-Stack Developer
System design, integration planning, and technical decision-making for AI features that must work in real production constraints.
Rapid prototyping without cloud provisioning delays—ideal for evaluation, tuning, and validating feasibility early.
Privacy-aware workflows with offline-capable local processing and training opt-out for API usage when needed.
Clear analysis across latency, quality, and cost—choosing local vs. API vs. hybrid approaches based on your requirements.
Why this environment matters: Faster iteration without cloud friction, sensitive data stays within controlled infrastructure, predictable cost for long-running experiments, and immediate feedback for real-time / multimodal systems.
Sensitive data is processed on private GPU infrastructure. No external server transmission.
External API usage includes training exclusion settings. Data is not retained after processing.
Client data is completely deleted upon project completion. No long-term storage.
Running Llama, Qwen, Stable Diffusion locally
Fully Offline CapableAccessed via proprietary tools with training opt-out enabled
No Training UsageAvailable upon request: Fully offline work environment, NDA agreements, and customized workflows tailored to your security requirements.
Below are representative domains where this experience translates directly into practical outcomes.
Advanced sensing (including LiDAR), vision & human factors, and illumination engineering — visualizing and datafying real-world phenomena in a virtual space to reproduce and validate events that are difficult to test or repeat.
3D avatar-centric content, virtual live / metaverse-ready environments, and high-end CG production with Unreal Engine / Unity, including integration with real footage and stage/lighting control workflows.
Rather than treating AI in isolation, I design and build integrated solutions that connect physical (real-world) systems with digital twins (virtual environments). This includes sensing, real-time control, AI inference, web/app delivery, and operations.
| Category | Area | Details |
|---|---|---|
| AI / ML | Realtime Voice & Multimodal | Low-latency pipelines (WebRTC / WebSocket), streaming inference, real-time avatar / lip-sync integration |
| LLM / RAG / Agents | System & prompt design, tool calling, retrieval design, local + API hybrid operation, evaluation and tuning | |
| Image / Video Generation | Stable Diffusion workflows, upscaling, high-resolution generation, ComfyUI pipelines | |
| On-device / Local Inference | GPU workstation inference, offline-capable environments, latency and cost trade-offs | |
| Software / Firmware Foundation | Embedded SoC / MCU | Jetson, Xilinx MPSoC (Kria), Arduino (UNO / Nano) — integration from edge devices to GPU workstations |
| Operating Systems |
Real-time OS (iTRON, FreeBSD, etc.), Windows / Unix / Linux, Mobile (iOS, iPadOS). Driver + application support across platforms. |
|
| Real-time Control | ROS2 development, test environment setup, and timing-sensitive control workflows (incl. stage/DMX control pipelines) | |
| Hardware Integration | Sensor input, device control, GPIO/serial, and bridging physical signals to software/AI systems | |
| Networking & Real-time Protocols | Transport / Messaging | WebSocket, HTTP/REST, WebRTC, nng, DDS — low-latency transport for audio, video, and control data |
| System Integration | Browser ↔ edge ↔ GPU real-time integration, streaming events, and operational monitoring | |
| Programming Languages & Runtimes | Languages | C / C++ / C# / Python / JavaScript / TypeScript / Shell |
| Web & Application Platforms | Backend | Node.js–based backend architecture, lightweight APIs, WebSocket relays, gateways, and service orchestration |
| Frontend / UI | React-based UIs, dashboards, control panels, and visualization tools for real-time systems | |
| Hardware | FPGA / Circuits | Xilinx, HDL design |
| Sensing Devices | LiDAR, IMU sensors, Image sensors (ISP) | |
| Signal Processing | 3D Simulation / Digital Twin |
From verification model design/build to validation. 3D visualization with Unity / Unreal Engine / Gazebo (RViz) and ROS2-linked simulation. |
| Point Cloud | PCL (Point Cloud Library), point cloud visualization | |
| Image Processing / Analysis | Extensive experience in image processing and recognition |
AI/ML Engineer & Full-Stack Developer
単なる実装ではなく、独立したAI技術パートナーとして参画します。 システム設計、実現可能性の検証、そして短期間でのPoC構築に重点を置き、 特にセキュアでリアルタイム性の高い／実験的なAIシステムに強みがあります。 自社GPU資産と柔軟なデプロイ選択肢により、データ・コスト・技術判断の主導権を維持しながら、 コンセプトから動作するシステムまで迅速に前進させます。
下記のような領域で、スピードと安全性の両方が求められる案件に強みばあります。
機密性の高いデータは自社GPU環境で処理。外部サーバーへの送信なし。
外部API利用時も学習除外設定を適用。データは処理後に保持されません。
プロジェクト完了後、お客様データは完全削除。長期保持しません。
Llama, Qwen, Stable Diffusion 等をローカル実行
完全オフライン対応可学習オプトアウト設定済みの自社ツール経由で利用
学習利用なし※ ご要望に応じて、完全オフライン環境での作業、NDA締結、 セキュリティ要件に合わせた作業フローの調整も承ります。
下記は代表的な対応領域の例です。
LiDARをはじめとする先進センシング、視覚人間工学、照明工学視点を核とし、 デジタル仮想空間上にあらゆるモノやコトを可視化データ化。 仮説検証や再現が難しい事象を再現します。
人物モチーフの3Dアバター、3Dバーチャルライブ／メタバース活用のバーチャル空間制作。 Unreal Engine / Unityを活用したハイエンドCGや、実写映像との融合コンテンツ制作に対応します。
AI単体に閉じず、フィジカル（リアル）とデジタルツイン（バーチャル）を統合（融合）したソリューションを提案・開発できます。 センシング／リアルタイム制御／Web・アプリ／AI推論／運用まで一気通貫で対応します。
| 分類 | 項目 | 内容 |
|---|---|---|
| AI / ML | リアルタイム音声／マルチモーダル | WebRTC / WebSocket による低レイテンシー配信、ストリーミング推論、アバター連携（リップシンク等） |
| LLM / RAG / エージェント | システム／プロンプト設計、ツール連携、検索設計、ローカル＋APIハイブリッド運用、評価・チューニング | |
| 画像／動画生成 | Stable Diffusion ワークフロー、アップスケール、高解像度生成、ComfyUI パイプライン | |
| ローカル推論／オンデバイス | GPUワークステーション推論、オフライン対応、レイテンシー／コスト最適化 | |
| ソフトウェア／ファームウェア基盤 | 組込み SoC／MCU | Jetson, Xilinx MPSoC（Kria）, Arduino（UNO / Nano）など、エッジ〜GPU環境まで統合 |
| OS |
Real-time OS（iTRON, FreeBSD など）／Windows／Unix/Linux／モバイル（iOS, iPadOS） 各プラットフォームで、ドライバ／アプリケーションともに対応 |
|
| リアルタイム制御 | ROS2 上での開発・テスト環境構築、タイミング制約のある制御（ステージ／DMX系パイプライン含む） | |
| ハード統合 | センサー入力、デバイス制御、GPIO／シリアル連携、フィジカル信号をソフト／AIへブリッジ | |
| 通信・リアルタイムプロトコル | トランスポート／メッセージング | WebSocket, HTTP/REST, WebRTC, nng, DDS など（音声・映像・制御データの低レイテンシー伝送） |
| システム連携 | ブラウザ ↔ エッジ ↔ GPU のリアルタイム連携、イベント配信、運用監視 | |
| 開発言語／ランタイム | 言語 | C / C++ / C# / Python / JavaScript / TypeScript / Shell |
| Web／アプリケーション基盤 | バックエンド | Node.js を中心としたバックエンド設計、軽量API、WebSocketリレー、ゲートウェイ、サービス連携 |
| フロントエンド／UI | React によるUI、ダッシュボード、制御パネル、リアルタイム可視化ツールの実装 | |
| ハードウェア | FPGA開発／電気回路 | Xilinx, HDL設計 |
| センシングデバイス | LiDAR, IMUセンサー, イメージセンサー（ISP） | |
| 各種信号処理 | 3Dシミュレーション／デジタルツイン |
検証モデル構想設計・構築から検証 Unity / Unreal Engine / Gazebo（RViz）での3Dビジュアライゼーション ROS2と連携したシミュレーション |
| 点群処理 | PCL（Point Cloud Library）, 点群可視化 | |
| 画像処理／解析 | 画像処理や画像認識に多数実績 |